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人(ren)臉(lian)識(shi)(shi)(shi)別(bie)，是(shi)基(ji)于人(ren)的臉(lian)部(bu)(bu)特征信息(xi)進行身份識(shi)(shi)(shi)別(bie)的一種生物(wu)識(shi)(shi)(shi)別(bie)技術(shu)。用(yong)攝(she)像機(ji)或攝(she)像頭采集含(han)有人(ren)臉(lian)的圖像或視頻流，并(bing)自動(dong)在圖像中檢測和跟蹤人(ren)臉(lian)，進而(er)對檢測到(dao)的人(ren)臉(lian)進行臉(lian)部(bu)(bu)識(shi)(shi)(shi)別(bie)的一系列相關技術(shu)，通常也叫做人(ren)像識(shi)(shi)(shi)別(bie)、面部(bu)(bu)識(shi)(shi)(shi)別(bie)。

人(ren)(ren)(ren)臉(lian)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)系(xi)統(tong)(tong)的(de)(de)(de)研究始(shi)于20世紀60年(nian)(nian)代，80年(nian)(nian)代后隨著計算(suan)機技(ji)(ji)術(shu)(shu)和(he)光(guang)學成像技(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)(de)發展得到提高，而真正進(jin)入初級的(de)(de)(de)應(ying)用(yong)階段(duan)則在(zai)90年(nian)(nian)后期，并且以美國、德(de)國和(he)日本(ben)的(de)(de)(de)技(ji)(ji)術(shu)(shu)實現(xian)為主;人(ren)(ren)(ren)臉(lian)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)系(xi)統(tong)(tong)成功的(de)(de)(de)關(guan)鍵在(zai)于是否擁有尖(jian)端的(de)(de)(de)核心算(suan)法，并使識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)結(jie)果具(ju)有實用(yong)化的(de)(de)(de)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)率和(he)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)速(su)度;“人(ren)(ren)(ren)臉(lian)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)系(xi)統(tong)(tong)”集成了人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能、機器(qi)識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)、機器(qi)學習、模(mo)型(xing)理論、專家系(xi)統(tong)(tong)、視頻圖像處(chu)理等多種(zhong)專業技(ji)(ji)術(shu)(shu)，同時(shi)需結(jie)合中間值處(chu)理的(de)(de)(de)理論與實現(xian)，是生物特征識(shi)(shi)別(bie)(bie)(bie)(bie)的(de)(de)(de)最新應(ying)用(yong)，其核心技(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)(de)實現(xian)，展現(xian)了弱人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能向強人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能的(de)(de)(de)轉(zhuan)化。

人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)(bie)主要用于身份(fen)識(shi)別(bie)(bie)。由于視(shi)頻監控(kong)正在快速普及，眾多(duo)的(de)(de)視(shi)頻監控(kong)應用迫切需要一(yi)種遠距(ju)離、用戶(hu)非配合狀態下的(de)(de)快速身份(fen)識(shi)別(bie)(bie)技術，以求(qiu)遠距(ju)離快速確認人(ren)員身份(fen)，實(shi)(shi)(shi)現智能預(yu)警。人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)(bie)技術無(wu)疑是(shi)最佳的(de)(de)選擇(ze)，采用快速人(ren)臉(lian)檢測技術可以從監控(kong)視(shi)頻圖象中(zhong)實(shi)(shi)(shi)時查找人(ren)臉(lian)，并與人(ren)臉(lian)數據(ju)庫進行實(shi)(shi)(shi)時比(bi)對(dui)，從而實(shi)(shi)(shi)現快速身份(fen)識(shi)別(bie)(bie)。

3D人臉(lian)識別(bie)(bie)則是通(tong)過3D攝像(xiang)頭立體(ti)成像(xiang)，能(neng)(neng)夠識別(bie)(bie)視野內空(kong)間每(mei)個點位(wei)的(de)(de)(de)三(san)維(wei)(wei)坐標(biao)信息(xi)(xi)，從而使(shi)得(de)計(ji)算機得(de)到空(kong)間的(de)(de)(de)3D數(shu)據并能(neng)(neng)夠復(fu)原完整的(de)(de)(de)三(san)維(wei)(wei)世界，并實現各種(zhong)智(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)三(san)維(wei)(wei)定(ding)位(wei)。簡(jian)單的(de)(de)(de)說就是機器獲取的(de)(de)(de)信息(xi)(xi)多了，分析判斷(duan)的(de)(de)(de)準(zhun)確(que)性有了極大的(de)(de)(de)提升，人臉(lian)識別(bie)(bie)功能(neng)(neng)可(ke)以分辨出(chu)平面圖像(xiang)/視頻/化妝/皮面具/雙胞胎等狀態，適合金融(rong)領域(yu)和(he)智(zhi)能(neng)(neng)門禁等安全(quan)級別(bie)(bie)要求高的(de)(de)(de)應(ying)用場景。

人臉識別行業

目前(qian)我(wo)國(guo)排名前(qian)列的(de)(de)(de)人臉(lian)識(shi)別企(qi)業(ye)主要有曠(kuang)視科技、商(shang)湯科技等專門成立從事人臉(lian)識(shi)別技術(shu)研(yan)發應用的(de)(de)(de)創業(ye)型公司，老牌(pai)的(de)(de)(de)安防及(ji)上市企(qi)業(ye)如海康威(wei)視、大華股份、川大智(zhi)勝、歐比特等，同(tong)時還有互聯網巨頭騰訊、阿里、百度以(yi)投資或自有研(yan)發團隊的(de)(de)(de)形式(shi)進入人臉(lian)識(shi)別領(ling)域。

2021年11月14日(ri)，國家網(wang)(wang)信辦公(gong)布《網(wang)(wang)絡數據(ju)安全(quan)管理條(tiao)例(li)(征(zheng)求意見稿(gao))》，并向(xiang)社會公(gong)開征(zheng)求意見。征(zheng)求意見稿(gao)提出(chu)，數據(ju)處理者利用生(sheng)物(wu)特(te)征(zheng)進行個人身(shen)份認(ren)證的，應當對必要性(xing)、安全(quan)性(xing)進行風險(xian)評(ping)估，不得將人臉、步(bu)態、指(zhi)紋、虹(hong)膜、聲紋等生(sheng)物(wu)特(te)征(zheng)作為唯一(yi)的個人身(shen)份認(ren)證方式，以(yi)強制個人同(tong)意收集其個人生(sheng)物(wu)特(te)征(zheng)信息。

2023年8月(yue)8日，為(wei)規范人臉識(shi)別技(ji)術(shu)(shu)應用，保護(hu)個人信(xin)息權益及(ji)其(qi)他人身和財產權益，維護(hu)社會秩序和公共安(an)全(quan)，國家網信(xin)辦發布(bu)《人臉識(shi)別技(ji)術(shu)(shu)應用安(an)全(quan)管理規定(試行)(征求意見稿)》，向社會公開(kai)征求意見。

日前，由全(quan)國信(xin)息技術標(biao)準化技術委員(yuan)會(SAC/TC 28)提出并(bing)歸口管理(li)的《信(xin)息技術 生物特征識(shi)別 人臉識(shi)別系(xi)統測試方法》(GB/T 42981-2023)國家標(biao)準發(fa)布，將于2024年(nian)4月(yue)1日正(zheng)式實施(shi)。

本標準規定了人臉(lian)識別(bie)系統(tong)測(ce)(ce)試(shi)的(de)(de)一般要求(qiu)，描(miao)述了人臉(lian)識別(bie)系統(tong)的(de)(de)功能(neng)測(ce)(ce)試(shi)方法(fa)、性能(neng)測(ce)(ce)試(shi)方法(fa)以(yi)及活(huo)(huo)體檢測(ce)(ce)測(ce)(ce)試(shi)方法(fa)。適用于第(di)三方檢驗(yan)檢測(ce)(ce)機構(gou)開展人臉(lian)識別(bie)系統(tong)測(ce)(ce)試(shi)，開發和(he)應用人臉(lian)識別(bie)系統(tong)的(de)(de)相關機構(gou)參(can)照開展測(ce)(ce)試(shi)活(huo)(huo)動(dong)。

在不同應用(yong)領(ling)域(yu)，人(ren)(ren)臉(lian)識別(bie)(bie)行業(ye)品牌的(de)知名度不一樣。按照人(ren)(ren)臉(lian)識別(bie)(bie)技(ji)術(shu)(shu)的(de)應用(yong)維度分(fen)(fen)(fen)析(xi)，可以分(fen)(fen)(fen)為政府、企業(ye)和個人(ren)(ren)消費(fei)者，其中(zhong)政府部門一般希(xi)望人(ren)(ren)臉(lian)識別(bie)(bie)技(ji)術(shu)(shu)應用(yong)在智能安防領(ling)域(yu)，應用(yong)場景復雜，對(dui)準確性的(de)要(yao)求較(jiao)高 ; 個人(ren)(ren)消費(fei)者應用(yong)場景復雜性低(di)，但(dan)對(dui)消費(fei)體驗要(yao)求較(jiao)高。按照人(ren)(ren)臉(lian)識別(bie)(bie)技(ji)術(shu)(shu)的(de)供給維度分(fen)(fen)(fen)析(xi)，人(ren)(ren)臉(lian)識別(bie)(bie)技(ji)術(shu)(shu)能夠提供的(de)產(chan)品主要(yao)劃分(fen)(fen)(fen)為工程項目、硬件及軟件技(ji)術(shu)(shu)。

由于人(ren)(ren)臉(lian)(lian)識(shi)別(bie)技術水平要求較高，其(qi)研(yan)(yan)究主(zhu)要集中在北(bei)京市、上海市、廣東省、杭州市、重慶(qing)市等科技研(yan)(yan)發實(shi)(shi)力較強的地(di)區。其(qi)中，北(bei)京市分布數量最多，其(qi)人(ren)(ren)臉(lian)(lian)識(shi)別(bie)研(yan)(yan)究實(shi)(shi)力也處于國內(nei)領先地(di)位，

從人(ren)臉識(shi)別(bie)(bie)行(xing)業(ye)(ye)專(zhuan)利(li)集中(zhong)度(du)來(lai)看，整體上呈現區域專(zhuan)利(li)申(shen)請集中(zhong)度(du)較(jiao)高而企業(ye)(ye)集中(zhong)度(du)較(jiao)低(di)的特點，專(zhuan)利(li)申(shen)請排名前四的省(sheng)份分別(bie)(bie)是(shi)廣(guang)東(dong)、北京、江蘇和(he)(he)浙(zhe)江，CR4 達 70.99%; 企業(ye)(ye)專(zhuan)利(li)申(shen)請數(shu)量前 10 名分別(bie)(bie)為 OPPO 廣(guang)東(dong)移動(dong)通(tong)信(xin)有(you)限(xian)(xian)公(gong)(gong)司(si)(si)、騰訊科(ke)技 ( 深圳 ) 有(you)限(xian)(xian)公(gong)(gong)司(si)(si)、平安科(ke)技 ( 深圳 ) 有(you)限(xian)(xian)公(gong)(gong)司(si)(si)、北京百度(du)網(wang)訊科(ke)技有(you)限(xian)(xian)公(gong)(gong)司(si)(si)、國家電(dian)網(wang)有(you)限(xian)(xian)公(gong)(gong)司(si)(si)、中(zhong)國銀行(xing)股(gu)(gu)份有(you)限(xian)(xian)公(gong)(gong)司(si)(si)、北京曠視(shi)科(ke)技有(you)限(xian)(xian)公(gong)(gong)司(si)(si)、中(zhong)國工商銀行(xing)股(gu)(gu)份有(you)限(xian)(xian)公(gong)(gong)司(si)(si)、維(wei)沃移動(dong)通(tong)信(xin)有(you)限(xian)(xian)公(gong)(gong)司(si)(si)和(he)(he)百度(du)在線網(wang)絡(luo)技術 ( 北京 ) 有(you)限(xian)(xian)公(gong)(gong)司(si)(si)，CR10 僅為 4.31%，前 10 代表企業(ye)(ye)分別(bie)(bie)屬于通(tong)信(xin)、互聯網(wang)、金融、能源等不(bu)同行(xing)業(ye)(ye)。

3D人臉識別行業發展前景

3D人臉識別則是(shi)通過3D攝像頭(tou)立(li)體成像，能(neng)夠(gou)(gou)識別視野(ye)內(nei)空(kong)間每個點(dian)位的三維(wei)坐標信(xin)(xin)息(xi)，從而(er)使得計(ji)算機(ji)(ji)得到(dao)空(kong)間的3D教據并(bing)(bing)能(neng)夠(gou)(gou)復原完(wan)整的三維(wei)世界(jie)，并(bing)(bing)實現各種智(zhi)能(neng)的三維(wei)定位。簡單的說就是(shi)機(ji)(ji)器獲取的信(xin)(xin)息(xi)多了(le)，分析判(pan)斷的準確性有了(le)極大(da)的提升(sheng)，人臉識別功(gong)能(neng)可(ke)以分辨出平面圖像/視頻/化枚/皮面具/雙胞胎等(deng)(deng)狀態，適(shi)合金融(rong)領域和(he)智(zhi)能(neng)手機(ji)(ji)等(deng)(deng)安全級(ji)別要(yao)求高的應用場景。

由于目前(qian)人臉(lian)(lian)識(shi)別(bie)行業正在從2D轉(zhuan)向3D，從2D和3D的發展特征來看，3D的識(shi)別(bie)率遠(yuan)高于2D，每個布局2D人臉(lian)(lian)識(shi)別(bie)的企業均會逐(zhu)漸布局3D人臉(lian)(lian)識(shi)別(bie)。

與(yu)2D人(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)識(shi)(shi)別(bie)技術(shu)比(bi)較，3D人(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)識(shi)(shi)別(bie)的(de)優(you)點(dian)在于：(1)精準度高——3D人(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)識(shi)(shi)別(bie)系(xi)統(tong)(tong)(tong)采集(ji)人(ren)(ren)體面部(bu)三維(wei)特征，識(shi)(shi)別(bie)精度高，錯(cuo)誤拒絕率和(he)錯(cuo)誤接受率極低(di)，大量面部(bu)特征和(he)數(shu)據點(dian)足以(yi)區分雙胞胎;(2)環境(jing)穩(wen)定(ding)性(xing)強——3D人(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)識(shi)(shi)別(bie)系(xi)統(tong)(tong)(tong)對光線、背景燈環境(jing)的(de)實(shi)用(yong)性(xing)更(geng)(geng)強，系(xi)統(tong)(tong)(tong)更(geng)(geng)穩(wen)定(ding);(3)防偽穩(wen)定(ding)性(xing)高——3D人(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)識(shi)(shi)別(bie)系(xi)統(tong)(tong)(tong)更(geng)(geng)穩(wen)定(ding)，系(xi)統(tong)(tong)(tong)不易被輕易愚弄、欺騙，而(er)冒充(chong)身(shen)份者能夠通過(guo)合法用(yong)戶的(de)視頻圖像或(huo)相片騙過(guo)2D人(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)識(shi)(shi)別(bie)系(xi)統(tong)(tong)(tong);(4)實(shi)用(yong)性(xing)強——3D人(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)識(shi)(shi)別(bie)系(xi)統(tong)(tong)(tong)不需(xu)要用(yong)戶配合，當(dang)人(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)有姿態、角(jiao)度、表情、面部(bu)遮擋物(wu)等時(shi)，其識(shi)(shi)別(bie)性(xing)能穩(wen)定(ding)，實(shi)用(yong)性(xing)強，而(er)2D人(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)識(shi)(shi)別(bie)系(xi)統(tong)(tong)(tong)識(shi)(shi)別(bie)性(xing)能下(xia)降劇烈(lie)。

2010年以來，隨著我國人(ren)工智能產業(ye)的快速發展(zhan)，計算(suan)機視(shi)覺技術產業(ye)化進(jin)程在我國加速發展(zhan)，商湯科(ke)技、曠視(shi)科(ke)技等(deng)計算(suan)機視(shi)覺相關企業(ye)相繼成(cheng)立，進(jin)一步促進(jin)我國計算(suan)機視(shi)覺行業(ye)的健康(kang)發展(zhan)。2017年，iPhone X問世，開啟了手(shou)機3D人(ren)臉識別元(yuan)年，引發了眾(zhong)多手(shou)機廠商紛(fen)紛(fen)效仿。

3D人臉(lian)識別(bie)(bie)模組在(zai)價(jia)格相對(dui)價(jia)格更(geng)(geng)高(gao)的同時，安全性(xing)優勢也更(geng)(geng)為(wei)明(ming)顯。在(zai)安防領域，3D人臉(lian)識別(bie)(bie)能(neng)在(zai)智(zhi)能(neng)門(men)鎖(suo)進(jin)(jin)行更(geng)(geng)準(zhun)確地識別(bie)(bie)。目(mu)前(qian)智(zhi)能(neng)門(men)鎖(suo)市(shi)場正在(zai)不(bu)斷擴(kuo)大(da)，包括人臉(lian)、虹膜識別(bie)(bie)等生物識別(bie)(bie)方式(shi)也逐漸進(jin)(jin)入(ru)實際應用(yong)。在(zai)邊檢通(tong)(tong)關(guan)(guan)場景(jing)，3D人臉(lian)也有有效(xiao)應用(yong)。通(tong)(tong)關(guan)(guan)場景(jing)中，如(ru)何讓人、車流通(tong)(tong)更(geng)(geng)為(wei)高(gao)效(xiao)，是一個(ge)關(guan)(guan)鍵問題。逆光或側(ce)光情況對(dui)識別(bie)(bie)影響都會(hui)較大(da)，所以很(hen)多(duo)通(tong)(tong)行關(guan)(guan)口，正午陽光直射(she)時會(hui)關(guan)(guan)閉部分閘機以免誤識。3D人臉(lian)通(tong)(tong)過對(dui)光線的智(zhi)能(neng)處理，就(jiu)能(neng)更(geng)(geng)為(wei)有效(xiao)的避免強(qiang)光，保(bao)證識別(bie)(bie)的穩定性(xing)。

人臉(lian)識(shi)別(bie)行業(ye)前景(jing)廣(guang)闊，人臉(lian)識(shi)別(bie)市場熱度高漲(zhang)，其(qi)應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)場景(jing)得到跨越式(shi)(shi)發展(zhan)的根本原因在于(yu)(yu)技術(shu)革新。深度學習(xi)將(jiang)人臉(lian)識(shi)別(bie)的精(jing)確(que)度提高到肉眼級(ji)別(bie)，極(ji)大豐(feng)富了人臉(lian)識(shi)別(bie)的應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)場景(jing)。互聯網(wang)銀行遠(yuan)程開(kai)戶(hu)的剛需(xu)將(jiang)人臉(lian)識(shi)別(bie)帶(dai)進了金融(rong)級(ji)應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)場景(jing);巨頭(tou)頻(pin)繁布局(ju)人臉(lian)識(shi)別(bie)賦予其(qi)更大的應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)場景(jing)想像空間，同時培養用(yong)(yong)(yong)戶(hu)“刷(shua)臉(lian)”習(xi)慣以及對技術(shu)的認(ren)可度，有利于(yu)(yu)產業(ye)進一步(bu)發展(zhan)。多方(fang)的推動使(shi)得人臉(lian)識(shi)別(bie)應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)得到爆發式(shi)(shi)發展(zhan)。