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2018年9月16日發布的《大(da)數(shu)據應用(yong)藍皮書：中國(guo)(guo)大(da)數(shu)據應用(yong)發展報告No.2(2018)》指出，未(wei)來中國(guo)(guo)大(da)數(shu)據應用(yong)技術的發展將涉(she)及(ji)到5大(da)熱點領(ling)域(yu)，包括多學科融合、人(ren)工(gong)智能、知識圖(tu)譜等。目前在互(hu)聯網(wang)金融以及(ji)媒體領(ling)域(yu)已經大(da)量使(shi)用(yong)大(da)數(shu)據。

2018年(nian)9月16日，由(you)中(zhong)國管(guan)理(li)科(ke)學(xue)學(xue)會發(fa)起，中(zhong)國管(guan)理(li)科(ke)學(xue)學(xue)會大數(shu)(shu)(shu)據管(guan)理(li)專業委員會及(ji)社(she)會科(ke)學(xue)文獻(xian)出(chu)版社(she)共同主發(fa)布的《大數(shu)(shu)(shu)據應(ying)用(yong)藍皮(pi)書：中(zhong)國大數(shu)(shu)(shu)據應(ying)用(yong)發(fa)展報告No.2(2018)》指出(chu)，未來(lai)我國大數(shu)(shu)(shu)據應(ying)用(yong)技(ji)術的發(fa)展將涉及(ji)5大熱點領域，包括多學(xue)科(ke)融合、人(ren)工智能(neng)、知識圖(tu)譜等。

結合一年來對(dui)中國(guo)大數(shu)據發(fa)(fa)展與應(ying)用的(de)分析(xi)和研(yan)究，藍皮(pi)書(shu)對(dui)未(wei)來一段(duan)時間的(de)大數(shu)據發(fa)(fa)展趨勢進行了預(yu)判。

藍(lan)皮書(shu)認為(wei)，縱觀大數據(ju)應用的技術發展狀態，未來我國大數據(ju)應用技術的發展將(jiang)涉及到以(yi)下(xia)熱點領域：

一是(shi)機器學習、人工智(zhi)(zhi)能繼(ji)續成(cheng)為大數據智(zhi)(zhi)能分析(xi)的核心(xin)技術，大數據預測和決(jue)策支持仍是(shi)主要應用。

在學術上，深度分(fen)析繼續扮演(yan)技(ji)術主角，推動(dong)整個大數據(ju)智能的(de)應(ying)用。通過(guo)像神(shen)經網(wang)絡模型的(de)深度學習，讓(rang)計算機(ji)自動(dong)學習產生特(te)征(zheng)的(de)方法，并將特(te)征(zheng)學習融(rong)入建立模型的(de)過(guo)程中，增(zeng)加設計特(te)征(zheng)的(de)完備(bei)性。深度學習將在圖像分(fen)類(lei)、語音識別、問答(da)系(xi)統等應(ying)用取得重大突破(po)，并有望得到成功商(shang)業應(ying)用。

二是(shi)數據科學(xue)帶動多學(xue)科融合。

隨著社會的數(shu)字化(hua)程度逐(zhu)步加深，更為寬泛、更為包容(rong)大(da)數(shu)據(ju)的邊(bian)界不斷完善，使得越來越多的學科在數(shu)據(ju)層面趨于一(yi)致，為類比科學研究(jiu)創(chuang)造了條件(jian)。“數(shu)據(ju)科學”的基(ji)礎(chu)研究(jiu)與成(cheng)果將源源不斷地(di)注入技術研究(jiu)和應(ying)用范疇(chou)中(zhong)。

三是開(kai)源是主(zhu)流技術，公測促良好研發生(sheng)態(tai)。

大(da)數(shu)據(ju)(ju)的(de)處(chu)理模(mo)(mo)式(shi)更加多樣化(hua)，Hadoop不(bu)再成為構建大(da)數(shu)據(ju)(ju)平臺的(de)唯一選擇。隨(sui)著開(kai)源(yuan)項目(mu)Spark不(bu)斷(duan)被大(da)規模(mo)(mo)應用，正成為大(da)數(shu)據(ju)(ju)領域最大(da)的(de)開(kai)源(yuan)社區。開(kai)源(yuan)系統將(jiang)成為大(da)數(shu)據(ju)(ju)領域的(de)主流技術和(he)系統選擇，并將(jiang)引領著大(da)數(shu)據(ju)(ju)生態系統的(de)發展(zhan)。各類(lei)大(da)數(shu)據(ju)(ju)應用公測將(jiang)促進(jin)大(da)數(shu)據(ju)(ju)技術取得突破性進(jin)展(zhan)。

四是(shi)基于知(zhi)識(shi)圖(tu)譜的大數(shu)據應用(yong)(yong)成為熱門應用(yong)(yong)場景(jing)。

近(jin)年來(lai)，大(da)數(shu)據(ju)成為(wei)大(da)眾媒體的(de)熱詞(ci)，大(da)眾需要可(ke)視(shi)化(hua)的(de)大(da)數(shu)據(ju)，背后是基(ji)于(yu)知識(shi)圖譜(pu)的(de)大(da)數(shu)據(ju)應用(yong)。可(ke)視(shi)化(hua)是通過把復(fu)雜的(de)數(shu)據(ju)轉化(hua)為(wei)可(ke)以交互的(de)圖形，幫(bang)助用(yong)戶更好地理(li)解分(fen)(fen)析數(shu)據(ju)對象，發現、洞察(cha)其(qi)內在(zai)規律。讓對信息技術不熟悉的(de)普通民(min)眾和(he)非技術專業的(de)常規決策者(zhe)也(ye)能夠更好地理(li)解大(da)數(shu)據(ju)及其(qi)分(fen)(fen)析的(de)效果和(he)價值，進(jin)而從(cong)國計、民(min)生兩方(fang)面都充分(fen)(fen)發揮(hui)大(da)數(shu)據(ju)的(de)價值。

五是數據(ju)立法正加緊推動(dong)，愈(yu)發(fa)重(zhong)視數據(ju)安(an)全。

大(da)(da)數據(ju)帶來(lai)的(de)安全與隱私問題包(bao)括(kuo)有價值(zhi)的(de)大(da)(da)數據(ju)成為(wei)被(bei)攻擊的(de)目標，大(da)(da)數據(ju)的(de)過度濫用(yong)帶來(lai)隱私、秘密和機密泄(xie)露等。目前中國大(da)(da)數據(ju)產(chan)業快速發展缺乏較為(wei)統一的(de)標準和規則，缺少完(wan)善的(de)法律支撐，因此，國家將從數據(ju)的(de)流(liu)動、交易、安全應用(yong)等問題上，進行(xing)國家層面的(de)立法規范和保障，助力(li)大(da)(da)數據(ju)產(chan)業持續健康(kang)發展。

上述藍皮書指(zhi)出，隨著(zhu)互聯網(wang)金(jin)融企(qi)業(ye)的(de)不斷發(fa)展以(yi)(yi)及(ji)監(jian)管科技的(de)提升(sheng)，應用好大(da)數據(ju)技術，可以(yi)(yi)極大(da)促進互聯網(wang)金(jin)融企(qi)業(ye)的(de)廣(guang)度以(yi)(yi)及(ji)深度發(fa)展，并(bing)幫助監(jian)管科技進行有效(xiao)的(de)實施(shi)和提升(sheng)。互聯網(wang)金(jin)融與大(da)數據(ju)應用深度發(fa)展大(da)勢所(suo)趨(qu)。

從近年來(lai)各新(xin)(xin)聞(wen)單位(wei)的(de)(de)(de)實踐來(lai)看，媒體(ti)大(da)數(shu)據(ju)平臺(tai)的(de)(de)(de)搭建(jian)帶動了(le)一整套全新(xin)(xin)內容生產和傳(chuan)(chuan)播流程，成(cheng)為(wei)推動傳(chuan)(chuan)統媒體(ti)與新(xin)(xin)興媒體(ti)相互(hu)融合的(de)(de)(de)突(tu)破口，出現了(le)一批有市場影響力(li)的(de)(de)(de)融媒體(ti)產品。而(er)媒體(ti)大(da)數(shu)據(ju)平臺(tai)建(jian)設的(de)(de)(de)基本思(si)路，即是全年365天(tian)(tian)、每天(tian)(tian)24小(xiao)時(shi)的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)在線，為(wei)新(xin)(xin)聞(wen)信息生產提(ti)供豐富的(de)(de)(de)“食(shi)材和佐料”。

藍皮書指出，隨著互聯網和(he)數字(zi)技術裂(lie)變(bian)式(shi)的發展，輿(yu)論生態(tai)(tai)和(he)媒(mei)體格局正在(zai)經歷深刻(ke)變(bian)革，傳(chuan)播形(xing)態(tai)(tai)和(he)傳(chuan)播渠道(dao)更新迭代的速度越(yue)來越(yue)快。

歷經幾年建(jian)設的(de)媒(mei)(mei)介融(rong)(rong)合(he)正在(zai)進入(ru)一個新階段(duan)，過去(qu)是以(yi)內容共享、渠道拓建(jian)為融(rong)(rong)合(he)驅(qu)動(dong)力(li)，進入(ru)大數據(ju)和社(she)會(hui)化媒(mei)(mei)體(ti)傳播時代(dai)，數據(ju)將(jiang)成為媒(mei)(mei)介融(rong)(rong)合(he)的(de)驅(qu)動(dong)力(li)和支撐點。對(dui)于處在(zai)轉型期的(de)傳統(tong)媒(mei)(mei)體(ti)而(er)言，大數據(ju)的(de)獲取和轉換，或許是適應將(jiang)來媒(mei)(mei)體(ti)競爭的(de)關鍵因素。

掌握(wo)了大(da)數據，可(ke)以進(jin)行精(jing)確(que)的新(xin)聞選題策(ce)劃，可(ke)以進(jin)行一次編輯、多元發布(bu)，可(ke)以研(yan)究用(yong)戶(hu)(hu)的閱讀習(xi)慣和行為偏好，可(ke)以深度挖掘用(yong)戶(hu)(hu)的潛(qian)在需求(qiu)，可(ke)以構建新(xin)的媒體生態系統(tong)，讓大(da)數據與新(xin)聞業務(wu)更加耦(ou)合。

有(you)了統(tong)一的平臺，閱讀數據、評(ping)論(lun)數據、用戶(hu)數據、關系數據、消費數據導等(deng)源源不(bu)斷(duan)的媒體大數據匯(hui)聚到一起，經過整合(he)加工轉換，創造出更多(duo)的社會(hui)價(jia)值(zhi)和(he)商業價(jia)值(zhi)。