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大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)時代(dai)，信息(xi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)大爆炸，給(gei)企業(ye)掌(zhang)握市場(chang)信息(xi)帶來(lai)(lai)新的(de)挑(tiao)戰，市場(chang)調查行業(ye)對從業(ye)人員的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)收集(ji)、分析與(yu)處(chu)理能(neng)力要求也越來(lai)(lai)越高。大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)技術對經濟活動(dong)的(de)影響是廣泛深遠的(de)，市場(chang)調查作(zuo)為企業(ye)生(sheng)產經營活動(dong)的(de)關鍵點，在大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)背景下，數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)采(cai)集(ji)方式也會發生(sheng)改變。

大數據對傳統市場調查方式的影響

傳統的市場調查(cha)方法主要包括以下四種：

定性(xing)調查：最常被使用(yong)。簡單來說(shuo)就是從受訪者的數字回(hui)答中(zhong)去分析，不針對整個(ge)人口、也不會做大型的統計。常見的例子(zi)有：焦點小組、深度(du)訪談、專(zhuan)案(an)進行等。

定量調(diao)查(cha)：采(cai)用(yong)假說的(de)(de)形式，使用(yong)任(ren)意(yi)采(cai)樣、并從樣品數來(lai)推斷結果(guo)，這種手法經常(chang)用(yong)在人口普查(cha)、經濟力調(diao)查(cha)等大型的(de)(de)研究。常(chang)見的(de)(de)例子有：問卷表、調(diao)查(cha)系(xi)統等。

觀(guan)察法：由研究員觀(guan)察社會現象，并自(zi)行(xing)設定(ding)十字(zi)做法，就是水平(ping)式(shi)(shi)比(bi)較﹙通常(chang)是指時(shi)間性的(de)(de)比(bi)較﹚、與垂直式(shi)(shi)的(de)(de)比(bi)較﹙與同(tong)時(shi)間不同(tong)社會或不同(tong)現象比(bi)較﹚;常(chang)見(jian)的(de)(de)例子有：產品使用分析、瀏(liu)覽器的(de)(de)cookie 分析。

實驗法(fa)：由研(yan)究(jiu)(jiu)員(yuan)創(chuang)造一個半人工的環(huan)境(jing)測(ce)試(shi)使用者。這個半人工的環(huan)境(jing)能夠(gou)控制一些研(yan)究(jiu)(jiu)員(yuan)想要對照的影響因子(zi)，例(li)子(zi)包括了(le)購買實驗室、試(shi)銷會場(chang)。

傳統的(de)(de)(de)(de)市場(chang)調查方(fang)法選(xuan)擇的(de)(de)(de)(de)樣(yang)(yang)本不(bu)能完(wan)全(quan)代表總(zong)體(ti)(ti)的(de)(de)(de)(de)客(ke)觀情況，其(qi)獲取(qu)的(de)(de)(de)(de)結果多以數(shu)據(ju)信(xin)息(結構(gou)化或非結構(gou)化)的(de)(de)(de)(de)形式(shi)呈現，重視(shi)數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)(de)因(yin)果關(guan)系。而大數(shu)據(ju)時代處理(li)數(shu)據(ju)理(li)念(nian)上的(de)(de)(de)(de)三大轉變(bian)，要全(quan)體(ti)(ti)不(bu)要抽樣(yang)(yang)，要效率(lv)不(bu)要絕(jue)對精確，要相關(guan)不(bu)要因(yin)果;尤(you)其(qi)隨著網絡技術的(de)(de)(de)(de)發展和移動(dong)終端的(de)(de)(de)(de)進步(bu)，市場(chang)可以挖掘的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)量越來越大，必然會影(ying)響管理(li)者(zhe)的(de)(de)(de)(de)市場(chang)營銷決策(ce)。

伴隨大數(shu)(shu)據(ju)(ju)互聯網技術(shu)的(de)日益成(cheng)熟和推(tui)廣(guang)，目前(qian)企業(ye)無論(lun)是(shi)在網上調(diao)(diao)查(cha)或(huo)是(shi)現(xian)場(chang)實(shi)地調(diao)(diao)查(cha)，大數(shu)(shu)據(ju)(ju)都能有(you)很(hen)(hen)好的(de)應用(yong)場(chang)景(jing)，大數(shu)(shu)據(ju)(ju)技術(shu)為(wei)生產營銷工作乃至各(ge)類(lei)服務企業(ye)提供精準的(de)實(shi)時(shi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)采(cai)集，其數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)真(zhen)實(shi)性有(you)了很(hen)(hen)高的(de)保證(zheng)。并且(qie)，大數(shu)(shu)據(ju)(ju)技術(shu)的(de)運作成(cheng)本降低，使得企業(ye)在市場(chang)調(diao)(diao)查(cha)中用(yong)全面調(diao)(diao)查(cha)方式業(ye)越(yue)來(lai)越(yue)多。

大數據技術市場調查方法

1、利用終端(duan)信息收集(ji)系(xi)統分析市場份額(e)

目前服務行(xing)業(ye)等快消品行(xing)業(ye)中，POS系統(tong)或二(er)維碼(ma)支付手段已被(bei)廣泛應用，企業(ye)可以(yi)通過收費系統(tong)反饋的信息來(lai)掌(zhang)握市場動態，及時調整經營促銷策略。通過終端信息收集(ji)系統(tong)進行(xing)數據(ju)分析，這類(lei)大數據(ju)技(ji)術(shu)是(shi)傳統(tong)定量調查(cha)方(fang)法的引用，借(jie)助大數據(ju)技(ji)術(shu)可以(yi)極大提高數據(ju)統(tong)計和分析的效率。

2、利用移動應用端收集消(xiao)費者信息

隨著移動(dong)互聯網(wang)的(de)發(fa)展，企業(ye)開發(fa)移動(dong)應用(yong)(yong)提(ti)供相(xiang)關服(fu)(fu)務(wu)，消費者注冊(ce)賬戶號，企業(ye)可以及(ji)時跟(gen)進用(yong)(yong)戶動(dong)態，產(chan)品(pin)服(fu)(fu)務(wu)的(de)使(shi)用(yong)(yong)次(ci)數、使(shi)用(yong)(yong)人群和(he)顧客使(shi)用(yong)(yong)意見反饋(kui)。另(ling)外，企業(ye)可以通過(guo)app發(fa)放問(wen)卷調查，并提(ti)供一定的(de)刺激(ji)獎勵，鼓勵用(yong)(yong)戶認(ren)真填(tian)寫問(wen)卷。

3、利(li)用新型(xing)社(she)交媒體進行市場調查

目前(qian)，人們廣泛使用的(de)(de)(de)社交媒體(ti)軟件如微信(xin)、微博等，企業想要了(le)解當下的(de)(de)(de)消費(fei)趨勢，就要進(jin)行第(di)一手(shou)資料(liao)的(de)(de)(de)收(shou)集和第(di)二手(shou)資料(liao)的(de)(de)(de)挖(wa)掘(jue)。企業可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)制作電子問(wen)卷(juan)，借助社交平臺分享鏈(lian)接，收(shou)集問(wen)卷(juan)，通(tong)過(guo)合理(li)的(de)(de)(de)調(diao)查(cha)(cha)方(fang)案，有利于企業在低成本下獲得更加真實的(de)(de)(de)調(diao)查(cha)(cha)結果。同(tong)時(shi)，企業可(ke)通(tong)過(guo)對消費(fei)者發布(bu)的(de)(de)(de)微博信(xin)息、評論(lun)，微信(xin)朋友圈的(de)(de)(de)信(xin)息轉發量、信(xin)息傳遞內容和速度來統計(ji)分析消費(fei)者當前(qian)的(de)(de)(de)消費(fei)潮流和存在的(de)(de)(de)消費(fei)理(li)念(nian)，這(zhe)為企業管理(li)者進(jin)行市場(chang)預測和分析提(ti)供了(le)最新(xin)的(de)(de)(de)數據支撐。

4、利用(yong)互聯網(wang)進行(xing)定量調查和定性分析

網(wang)絡調(diao)(diao)查(cha)較傳統的(de)(de)調(diao)(diao)查(cha)方法而(er)(er)言，更具有便捷(jie)性和(he)經(jing)濟性。許多(duo)企(qi)(qi)(qi)業(ye)都建立了(le)公司官(guan)網(wang)，消(xiao)(xiao)費(fei)(fei)者(zhe)(zhe)(zhe)在查(cha)詢企(qi)(qi)(qi)業(ye)的(de)(de)網(wang)站(zhan)時(shi)可邀請其參與問卷調(diao)(diao)查(cha)，企(qi)(qi)(qi)業(ye)通過推(tui)送市場調(diao)(diao)查(cha)鏈(lian)接讓(rang)消(xiao)(xiao)費(fei)(fei)者(zhe)(zhe)(zhe)更加(jia)深入了(le)解(jie)企(qi)(qi)(qi)業(ye)的(de)(de)產品和(he)服務，網(wang)絡調(diao)(diao)查(cha)對消(xiao)(xiao)費(fei)(fei)者(zhe)(zhe)(zhe)而(er)(er)言提供(gong)了(le)便利性，對企(qi)(qi)(qi)業(ye)而(er)(er)言提高了(le)調(diao)(diao)查(cha)的(de)(de)效率，降低了(le)企(qi)(qi)(qi)業(ye)的(de)(de)人力和(he)物力成本。消(xiao)(xiao)費(fei)(fei)者(zhe)(zhe)(zhe)通過門戶(hu)網(wang)站(zhan)進行調(diao)(diao)查(cha)能加(jia)強與消(xiao)(xiao)費(fei)(fei)者(zhe)(zhe)(zhe)的(de)(de)互動性，有利于提高用戶(hu)的(de)(de)滿意度(du)。

總結

大數據重視對數據“潛在價值”的探究，數據的真實價值就像漂浮在海洋的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而絕大部分則隱藏在表面之下。企業如何對龐大數據進行有價值的利用才是最重要的，首先，企業要加強對數據再利用，并通過重組數據傳達最具有價值的產品信息，如房地產行業將地產信息和價格加入社區網格內，匯集近期房地產交易價格等信息，就可以根據數據重組來預測具體每套房子的價格。其次，企業要設計好數據的拓展需求，收集數據的挖掘潛在價值，在采集前應當考慮到各種潛在的需求。最后，企業要充分利用政府的開發數據，政府是大規模信息的原始采集者，大數據對于公共部門而言，大部分數據的價值是潛在的，企業可以加大與公共部門的友好合作，充分挖掘隱形數據。