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3月(yue)25日，胡潤研究院發布(bu)的《2024胡潤全球富豪榜》顯示，十(shi)億(yi)美元(yuan)企業(ye)家人數比前(qian)一年(nian)增加5%，總財富增長9%;一半以上的新增財富來(lai)自于AI(人工智能)。榜單顯示，埃隆(long)·馬斯克成(cheng)為(wei)世界首(shou)富，這是(shi)他四(si)年(nian)來(lai)第三次成(cheng)為(wei)世界首(shou)富，財富1.67萬億(yi)元(yuan)人民幣，比去年(nian)增加了5300億(yi)元(yuan)，主要得益(yi)于特斯拉股價的飆升(sheng)。

近兩(liang)年，隨著大家越(yue)來越(yue)意識到AI芯片對于算力的重要性(xing)，AI芯片這一(yi)賽道中的玩家也越(yue)來越(yue)多(duo)。

隨著AI大(da)模型(xing)爆發，過去(qu)一年多全球科技巨頭在AI領域展開了(le)一場激烈競(jing)(jing)逐(zhu)。特斯拉CEO埃隆·馬斯克將AI軍備競(jing)(jing)賽比作一場高風險的撲(pu)克游(you)戲，稱(cheng)參與角逐(zhu)的企業(ye)每(mei)年需要(yao)在AI硬件上投入數十億(yi)美元，才(cai)能保(bao)持競(jing)(jing)爭力。

AI芯片行業發展前景與現狀分析

眼下，全(quan)球最大的科技(ji)公(gong)司(si)正在(zai)競相(xiang)購買英偉達H100 GPU。這(zhe)款芯片(pian)對于構(gou)建和訓練(lian)為ChatGPT等聊天機器(qi)人提供(gong)支持的大型語言模型至關重要(yao)。

AI芯(xin)片也被稱為AI加速器(qi)或計算(suan)卡(ka)，即專門用于處理人工智能應用中的(de)大(da)量(liang)計算(suan)任(ren)務(wu)的(de)模塊(kuai)(其(qi)他(ta)非(fei)計算(suan)任(ren)務(wu)仍由CPU負責)。當前(qian)，AI芯(xin)片主(zhu)要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。

AI的(de)(de)許多數(shu)據處理涉及矩(ju)陣乘法(fa)和加法(fa)。大量并行工作的(de)(de)GPU提供了(le)一(yi)(yi)種(zhong)廉價的(de)(de)方法(fa)，但(dan)缺點是更(geng)高(gao)的(de)(de)功率(lv)。具(ju)有(you)內置DSP模(mo)塊和本地存儲器的(de)(de)FPGA更(geng)節能(neng)，但(dan)它們(men)通(tong)常更(geng)昂貴(gui)。技(ji)術手段(duan)方面AI市場的(de)(de)第一(yi)(yi)顆芯(xin)片包括現成的(de)(de)CPU，GPU，FPGA和DSP的(de)(de)各種(zhong)組合(he)。雖(sui)然新設(she)計(ji)正在由諸如英特爾(er)、谷歌(ge)、英偉(wei)達、高(gao)通(tong)，以及IBM等公司開發至少需(xu)要一(yi)(yi)個CPU來控制這(zhe)些(xie)系統，但(dan)是當(dang)流數(shu)據并行化時，就會需(xu)要各種(zhong)類型的(de)(de)協處理器。。

近兩年，隨著大家越(yue)來越(yue)意識到AI芯片(pian)對于算(suan)力的(de)(de)重要性，AI芯片(pian)這一(yi)賽(sai)道中的(de)(de)玩家也越(yue)來越(yue)多。人(ren)工智能(neng)技(ji)術的(de)(de)發展將開啟一(yi)個(ge)新的(de)(de)時代——算(suan)法即(ji)芯片(pian)時代。

值(zhi)得(de)一提的(de)是，盡管(guan)此前(qian)(qian)該領(ling)域玩家(jia)眾多(duo)(duo)，作(zuo)品也(ye)在不(bu)斷更新迭代(dai)，但到目前(qian)(qian)為止(zhi)，完全符合描述和基準測試的(de)AI芯(xin)(xin)片(pian)(pian)寥寥無幾(ji)。而依圖(tu)科技并(bing)非芯(xin)(xin)片(pian)(pian)創(chuang)業公司，兩年前(qian)(qian)在進軍(jun)投(tou)入大、門檻高的(de)芯(xin)(xin)片(pian)(pian)行業時，便選擇了高端(duan)玩家(jia)頗多(duo)(duo)的(de)領(ling)域——自(zi)研云端(duan) AI SoC，且在產品上正(zheng)面PK英偉達(Nvidia)，頗有要挑硬骨頭下手的(de)意思。

這意味(wei)著(zhu)在(zai)當下全球人工(gong)智(zhi)能進(jin)入第(di)三(san)次爆發(fa)期，中國人工(gong)智(zhi)能企業(ye)在(zai)一定(ding)程度上已經與世界巨頭處于同一起(qi)跑線。傳(chuan)統意義(yi)上，大(da)多數對(dui)神經網(wang)絡(luo)的訓(xun)練和推(tui)理都是在(zai)云端或(huo)基于服務(wu)器完成的。

隨(sui)著(zhu)終端(duan)處(chu)理器(qi)性能的不(bu)斷提升(sheng)，很多人(ren)工智能的推理工作(zuo)，如模式(shi)匹配(pei)、建(jian)模檢(jian)測、分類和識別等逐漸從云端(duan)轉移到終端(duan)側(ce)。這主(zhu)要有(you)三點原(yuan)因：

首先(xian)，AI能力的(de)端側遷(qian)移是用(yong)戶使用(yong)場景所需的(de)必然結果。數(shu)(shu)(shu)據(ju)由(you)云走向邊(bian)緣(yuan)(yuan)。IDC數(shu)(shu)(shu)據(ju)統計(ji)，未來幾年(nian)內邊(bian)緣(yuan)(yuan)側數(shu)(shu)(shu)據(ju)將達到總數(shu)(shu)(shu)據(ju)量的(de)50%，這些數(shu)(shu)(shu)據(ju)由(you)終端采集和(he)產生(sheng)，也需要端側AI芯片就近分析處理。

其次，AI能(neng)力的(de)端側遷移亦(yi)是提(ti)升人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)用戶體驗(yan)的(de)重要方式。在端側，人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)關鍵優勢包括(kuo)即時響應、隱(yin)私保(bao)護(hu)增強、可靠(kao)性提(ti)升，此(ci)外，還能(neng)確保(bao)在沒有網絡連接的(de)情況下(xia)用戶的(de)人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)體驗(yan)得到保(bao)障。

最(zui)后，AI處理能(neng)力(li)的(de)端側遷(qian)移(yi)是人工智能(neng)數據(ju)隱(yin)私(si)保護(hu)的(de)需要。